Mistral AI выпустила самую мощную европейскую ШИ-модель на триллион параметров
Французская компания представила Mistral Large 4 - систему с триллионом параметров для кода, анализа и кибербезопасности
Французская компания Mistral AI 7 октября выпустила в открытый предварительный доступ мультимодальную модель Mistral Large 4 с триллионом параметров – разработчик называет ее самой мощной ШИ-системой, созданной в Европе. Система активирует только часть своих параметров при обработке запросов, что делает работу более экономной. Весы модели компания планирует обнародовать в конце октября.
По данным издания Techzine, модель построена на архитектуре Mixture-of-Experts, позволяющей привлекать лишь часть параметров при выполнении конкретного задания. Из полного триллиона параметров одновременно вовлеченными остаются лишь 49 млрд, что призвано обеспечить более эффективное использование вычислительных мощностей. Систему уже можно тестировать через API компании, она рассчитана на написание кода, анализ информации и работу ШИ-агентов с многошаговыми задачами.
Обучение модели было проведено с нуля на 3800 графических процессорах Nvidia Grace Blackwell в европейских датацентрах Mistral. Главный этап обучения занял около двух месяцев, причем привлеченная вычислительная инфраструктура потребляла около 10 МВт электроэнергии. Компания признает, что текущие результаты еще не окончательны – показатели могут улучшиться к моменту публикации весов в конце октября, ведь разработчики продолжают обучение модели с подкреплением.
Сделали ставку на кибербезопасность
Mistral отдельно выделила направление кибербезопасности как ключевое преимущество новой модели. Компания отмечает, что закрытые модели искусственного интеллекта нередко имеют ограничения, препятствующие не только потенциально опасным действиям, но и легитимным исследованиям программных уязвимостей. По мнению разработчика, возможность самостоятельного развертывания системы позволит организациям устанавливать собственные правила использования в соответствии с внутренними политиками безопасности.
В специализированных тестах модель показала неоднозначные результаты. В испытании, предусматривающем воспроизведение известной уязвимости программного обеспечения с открытым кодом и ее дальнейшее устранение, ML4 набрала 82%, а в тесте Cybench из 40 задач по кибербезопасности показала результат 93%. В задачах юридического направления результат оказался значительно скромнее - ML4 набрала 15%, обойдя Kimi K3 с 13% и GPT-6 Astra с 5%. Это означает, что даже самые современные ИИ-системы пока не способны полностью самостоятельно выполнять сложную юридическую работу без контроля специалистов.
Почему это важно для Европы
Разработчик отмечает независимость новой модели от американских облачных поставщиков. Когда весы станут открытыми, организации смогут сами разворачивать модель в собственных дата-центрах или частных облаках – такое решение особенно важно для госучреждений, финансовых компаний и предприятий, имеющих дело с конфиденциальными данными. До публикации весов 27 октября компания продолжает дополнительное тестирование с участием специалистов по кибербезопасности и государственным учреждениям.
Для европейского рынка такая разработка – шаг к уменьшению зависимости от американских и китайских технологических гигантов, пока доминирующих в сфере крупных языковых моделей. Если заявленные показатели подтвердятся после полного открытия весов, Mistral Large 4 может стать альтернативой правительственным и финансовым структурам, которым критически важно сохранять контроль над данными.
Ранее информатор сообщал, что Илон Маск представил модель Grok 4.7, которая, по заявлениям компании, превосходит конкурентов по мощности, но стоит дешевле в использовании. Также мы писали, что в Китае разработали ИИ-систему mHolmes, которая способна определять время смерти человека с погрешностью всего в два дня – еще один пример того, как узкоспециализированные модели искусственного интеллекта достигают высокой точности в специфических отраслях.
Следите за нами в Telegram
