Жуткая точность: китайский ИИ mHolmes предполагает смерть с погрешностью всего в два дня
Нейросеть анализирует микробиом тела и помогает судмедэкспертам устанавливать время гибели человека.
Ученые в Китае разработали систему искусственного интеллекта mHolmes, способную определять время смерти за микробами на теле с точностью до двух дней. Систему научили на данных об изменениях микробиому на разных участках тела в течение 21 дня, что может существенно облегчить работу судмедэкспертов.
Алгоритм, как сообщает НВ Техно, разработали исследователи Хуачжунского университета науки и технологий. Они научили его на открытых данных, связанных с 34 человеческими телами, а образцы микробиому кожи собирали каждый день с лица и бедра.
"mHolmes может предусматривать изменения микробиому почти изо дня в день, достигая средней погрешности менее двух дней во время прогнозирования для разных участков тела", - заявил исследователь Кан Нин.
Команда также выявила семь групп бактерий, связанных с разными стадиями разложения: Gammaproteobacteria активны на первой стадии, Clostridia – во время активного разложения, а Deinococci – на сухой стадии. Это позволяет системе переносить информацию об одном участке тела на другой, что особенно важно для работы с фрагментированными останками.
"Предыдущие методы с использованием образцов микробиому охватывают лишь несколько временных точек и сосредотачиваются только на одной части тела, из-за чего погрешность часто превышает три дня, особенно для расчлененных или неполных останков", - пояснил исследователь Кан Нин.
Система mHolmes умеет восстанавливать состав микробов в пропущенные дни, работая в прямом и обратном направлениях. Выборка для обучения пока невелика, и разработку еще предстоит проверить в реальных условиях, а для использования результатов в судебных процессах нужно подготовить отдельные протоколы отбора образцов. Результаты исследования уже опубликованы в журнале Nature Communications.
Почему точность времени смерти критически важна для расследований
Установление времени смерти – одна из самых сложных задач судебной медицины, так как от нее часто зависит проверка алиби подозреваемых и хронология событий преступления. Традиционные методы дают погрешность в несколько дней, что по уголовным делам нередко становится решающим недостатком доказательной базы.
Если mHolmes подтвердит свою надежность на больших выборках, система может стать стандартным инструментом судмедэкспертов, наряду с классическими методами определения времени смерти. Разработчики отмечают, что для практического внедрения понадобятся дополнительные исследования и согласованные протоколы по доказательствам.
Ранее Информатор сообщал, что компания OpenAI объявила о решении математической проблемы тысячелетия – уравнении Навье-Стокса, над которым ученые работали почти 90 лет. Доказывание вызвало споры в научном сообществе относительно самостоятельности открытия компании. Также мы писали, что Японское метеорологическое агентство разрабатывает собственную ШИ-модель прогнозирования погоды, которую планирует запустить к 2030 году для повышения точности прогнозов стихийных бедствий.
Следите за нами в Telegram
