Документ розвінчує міфи про ШІ та підкреслює важливість безпеки та конфіденційності
Викладачі, студенти та адміністрації вишів в Україні отримали рекомендації для ефективнішого інтегрування та використання штучного інтелекту в освітньому і науковому процесі. Їх розробило МОН та Мінцифри спільно з експертами.
Міністерство освіти та науки опублікувало документ, що містить поради для викладачів, студентів, адміністрацій ЗВО та дослідників, які допоможуть ефективно інтегрувати ШІ в освітній і науковий процес.
“Сучасна освіта неможлива без штучного інтелекту. Заклади вищої освіти повинні адаптовуватися до сучасних освітніх трендів і впроваджувати найкращі світові практики у сфері ШІ, щоб зберігати конкурентоспроможність, робити нові наукові прориви та готувати сильних спеціалістів”, — зазначив Олександр Борняков, заступник міністра цифрової трансформації з питань розвитку IT.
Рекомендації підкажуть, як складати якісні запити, розробляти завдання й обирати корисні ШІ-інструменти. Наприклад:
У документі також розвінчують поширені міфи про ШІ — зокрема про те, що він загрожує академічній доброчесності, витісняє викладачів чи є надто дорогим у впровадженні.
“За умови відповідального використання штучний інтелект покликаний не замінювати викладача, а розвантажувати та полегшувати його роботу. Передавши рутинні завдання ШІ, педагог може зосередитися на тому, що не підлягає автоматизації: живій взаємодії зі студентами, командній роботі та розвитку м'яких навичок”, — зазначає Дмитро Завгородній, заступник міністра освіти з питань цифровізації.
Окрему увагу в рекомендаціях надано безпековому складнику інтеграції ШІ-інструментів — принципам контролю з боку людини, конфіденційності, управлінню даними, прозорості та недискримінації.
Ідея створення роботизованих заводів з управлінням на штучному інтелекті, яку вже відпрацьовує міжнародна група дослідників, звучить гарно. Втім, за словами експертів, реалізація такої ідеї насправді проблематична. Бо, щоб навчити ШІ працювати без помилок, треба набагато більше інженерів, ніж є зараз.
Також чат-бот Google зі штучним інтелектом - Gemini, розміщений на вершині всіх результатів пошуку, продовжує видавати неправильні дані. Алгоритми медичного машинного навчання досягли великих успіхів у передбаченні певних станів, але загалом вони продовжують упереджено ставитися до жінок і кольорових людей при постановці діагнозу. Оскільки подібні "помилки" вже існують, розгортання ШІ в медицині, ймовірно, лише посилить їх.