В МОН установили правила использования искусственного интеллекта в университетах
Документ развенчивает мифы о ИИ и подчеркивает важность безопасности и конфиденциальности.
Преподаватели, студенты и администрации вузов в Украине получили рекомендации по более эффективному интегрированию и использованию искусственного интеллекта в образовательном и научном процессе. Их разработало МОН и Минцифры совместно с экспертами.
Министерство образования и науки опубликовало документ, содержащий советы для преподавателей, студентов, администраций ЗВО и исследователей, которые помогут эффективно интегрировать ИИ в образовательный и научный процесс.
"Современное образование невозможно без искусственного интеллекта. Учреждения высшего образования должны адаптироваться к современным образовательным трендам и внедрять лучшие мировые практики в сфере ИИ, чтобы сохранять конкурентоспособность, делать новые научные прорывы и готовить сильных специалистов", - отметил Александр Борняков, заместитель министра цифровой трансформации.
Рекомендации подскажут, как составлять качественные запросы, разрабатывать задачи и выбирать полезные ИИ-инструменты. Например:
- для преподавателей – генерирование и проверка тестов, создание презентаций, анализ учебных достижений студентов;
- для студентов - поиск информации для научных работ, подготовка к экзаменам, генерация идей для презентаций и эссе, получение обратной связи на научные работы, изучение языков ;
- для руководителей высшего образования — оптимизация административных процессов, таких как: заполнение документации, ответы на вопросы студентов и т.д.
В документе также развенчивают распространенные мифы о ИИ — в частности, о том, что он угрожает академической добродетели, вытесняет преподавателей или слишком дорог во внедрении.
"При условии ответственного использования искусственный интеллект призван не заменять преподавателя, а разгружать и облегчать его работу. Передав рутинные задачи ИИ, педагог может сосредоточиться на том, что не подлежит автоматизации: живому взаимодействию со студентами, командной работе и развитию мягких навыков", - отмечает заместитель министра образования Дмитрий Завгородний.
Отдельное внимание в рекомендациях уделено составляющей безопасности интеграции ШИ-инструментов — принципам контроля со стороны человека, конфиденциальности, управлению данными, прозрачности и недискриминации.
ИИ может много, но не заменит людей
Идея создания роботизированных заводов с управлением на искусственном интеллекте, уже отрабатываемая международной группой исследователей, звучит хорошо. Впрочем, по словам экспертов, реализация такой идеи действительно проблематична. Ибо, чтобы научить ИИ работать без ошибок, нужно гораздо больше инженеров, чем сейчас.
Также чат-бот Google с искусственным интеллектом – Gemini, размещенный на вершине всех результатов поиска, продолжает выдавать неправильные данные. Алгоритмы медицинского машинного обучения достигли больших успехов в предвидении определенных состояний, но в целом они продолжают предвзято относиться к женщинам и цветным людям при постановке диагноза. Поскольку подобные "ошибки" уже существуют, развертывание ИИ в медицине, вероятно, лишь усугубит их.
