Модель рекордно показала себе в кібербезпеці, науці та автономному програмуванні
Google 11 листопада відкрила глобальний доступ до найпотужнішої на цей момент моделі штучного інтелекту Gemini 4 Carbon - для розробників, бізнесу, науковців і звичайних користувачів. Нейромережа розрахована на задачі з найвищим рівнем складності - від кібербезпеки до наукових досліджень і розвитку штучного інтелекту нового покоління. Carbon здатна виконувати тривалі автономні завдання без втручання людини, аж до самостійного пошуку й виправлення багів у коді. Компанія також анонсувала інструмент Swarm, який перетворює один текстовий запит на цілу команду ШІ-агентів.
За даними РБК-Україна, Carbon розроблена "для задач на межі ШІ-можливостей" і доповнює вже наявну модель Argon, яка лишається основним інструментом для щоденної аналітики та стандартного програмування. Нова модель виконує масштабний рефакторинг і міграцію складного коду, знаходить першопричини помилок у переплетених системах субмодулів і навіть моделює фізику 3D-об'єктів.
Розробники, які тестували модель до офіційного релізу, підтвердили її високу автономність.
"Основний цикл навчання Gemini 4 вже завершено", - повідомив керівник Google DeepMind Корай Кавукчуоглу.
У тесті на виправлення помилок у кодовій базі з 14 000 тестів модель досягла 94-відсоткового успішного вирішення проблем без жодних супутніх багів. Головною технологічною новинкою презентації став інструмент Swarm у середовищі Google Antigravity: він перетворює один запит на скоординовану групу ШІ-агентів, що працюють у режимі реального часу як єдина команда. Carbon у цій системі бере на себе найскладніші завдання - архітектуру, координацію та аудит, - делегуючи простіші задачі швидшим моделям у паралельних ізольованих просторах. Під час демонстрацій "рій" агентів за одним промптом побудував інтерактивну 3D-виставку Ейфелевої вежі за фотографіями 1887 року та відтворив будівлю офісу Google з 206 креслень у PDF.
Окремо компанія показала результати в кібербезпеці: у межах програми Fairwind модель продемонструвала найкращі показники у виявленні, експлуатації та автоматичному виправленні вразливостей, а під час тестування ініціативи Wiz Scan for Good за 2 години знайшла вразливості нульового дня у 2 великих SaaS-провайдерів.
Google встановила початкову ціну на рівні 2 долари за 1 мільйон вхідних токенів і 10 доларів за 1 мільйон вихідних токенів - це більш ніж удвічі дешевше за найближчих зовнішніх конкурентів за вартістю виконання одного завдання і в 6 разів дешевше у мультимодальних тестах. Модель вже доступна:
Крім технологій, Carbon показала результати і в науці: компанія Axiom Bio вже переводить виробничі процеси на нову модель, оскільки ШІ знайшов раніше невідомі механізми токсичності ліків, а утиліта AlphaProof Code за допомогою Carbon за кілька тижнів математично довела безпеку криптографічного протоколу Signal - завдання, на яке у фахівців-людей зазвичай ідуть роки.
Раніше Інформатор повідомляв, що Google готувала запуск Gemini 4 до кінця 2026 року: основний цикл навчання моделі на той момент уже завершили, а компанія перейшла до фінального налаштування перед релізом. Також ми писали, що Microsoft запропонувала 60 тисячам співробітників добровільно піти з компанії за компенсацію, щоб звільнити кошти на розвиток інфраструктури штучного інтелекту.