Моторошна точність: китайський ШІ mHolmes передбачає смерть із похибкою всього у два дні
Нейромережа аналізує мікробіом тіла й допомагає судмедекспертам встановлювати час загибелі людини
Науковці в Китаї розробили систему штучного інтелекту mHolmes, яка здатна визначати час смерті за мікробами на тілі з точністю до двох днів. Систему навчили на даних про зміни мікробіому на різних ділянках тіла протягом 21 дня, що може суттєво полегшити роботу судмедекспертів.
Алгоритм, як повідомляє НВ Техно, розробили дослідники Хуачжунського університету науки і технологій. Вони навчили його на відкритих даних, пов'язаних із 34 людськими тілами, а зразки мікробіому шкіри збирали щодня з обличчя та стегна.
"mHolmes може передбачати зміни мікробіому майже день у день, досягаючи середньої похибки менш ніж два дні під час прогнозування для різних ділянок тіла", - заявив дослідник Кан Нін.
Команда також виявила сім груп бактерій, пов'язаних із різними стадіями розкладання: Gammaproteobacteria активні на першій стадії, Clostridia - під час активного розкладу, а Deinococci - на сухій стадії. Це дозволяє системі переносити інформацію про одну ділянку тіла на іншу, що особливо важливо для роботи з фрагментованими останками.
"Попередні методи з використанням зразків мікробіому охоплюють лише кілька часових точок і зосереджуються лише на одній частині тіла, через що похибка часто перевищує три дні, особливо для розчленованих або неповних останків", - пояснив дослідник Кан Нін.
Система mHolmes вміє також відновлювати склад мікробів у пропущені дні, працюючи у прямому та зворотному напрямках. Вибірка для навчання поки невелика, і розробку ще потрібно перевірити в реальних умовах, а для використання результатів у судових процесах треба підготувати окремі протоколи відбору зразків. Результати дослідження вже опубліковано в журналі Nature Communications.
Чому точність часу смерті критично важлива для розслідувань
Встановлення часу смерті - одне з найскладніших завдань судової медицини, бо від нього часто залежить перевірка алібі підозрюваних і хронологія подій злочину. Традиційні методи дають похибку в кілька днів, що в кримінальних справах нерідко стає вирішальним недоліком доказової бази.
Якщо mHolmes підтвердить свою надійність на більших вибірках, система може стати стандартним інструментом судмедекспертів поряд із класичними методами визначення часу смерті. Розробники наголошують, що для практичного впровадження знадобляться додаткові дослідження й узгоджені протоколи роботи з доказами.
Раніше Інформатор повідомляв, що компанія OpenAI оголосила про розв'язання математичної проблеми тисячоліття - рівняння Нав'є-Стокса, над яким науковці працювали майже 90 років. Доведення викликало суперечки в науковій спільноті щодо самостійності відкриття компанії. Також ми писали, що Японське метеорологічне агентство розробляє власну ШІ-модель прогнозування погоди, яку планує запустити до 2030 року для підвищення точності прогнозів стихійних лих.
Слідкуйте за нами у Telegram
Зараз читають на Інформаторі
