Японія розробить власну ШІ-модель прогнозування погоди до 2030 року
Метеорологічне агентство країни поєднає штучний інтелект із традиційними методами прогнозування стихійних лих
Японське метеорологічне агентство працює над власною моделлю прогнозування погоди на основі штучного інтелекту і планує запустити її приблизно до 2030 року. Подібні розробки в різних країнах ведуть моделі штучного інтелекту для прогнозів, які вже конкурують із класичними метеорологічними методами. Головна мета Японії - підвищити точність прогнозів і краще готуватися до стихійних лих. Остаточні рішення щодо випуску прогнозів все одно ухвалюватимуть фахові синоптики, а не автоматизована система.
Відомство прагне самостійно підтримувати роботу нової системи та підвищувати точність прогнозів у довгостроковій перспективі, приділяючи особливу увагу інформації для підготовки до стихійних лих, повідомляє The Japan Times.
Японське метеорологічне агентство працює над запровадженням власної моделі прогнозування погоди на основі штучного інтелекту приблизно до 2030 року, приділяючи особливу увагу інформації для підготовки до стихійних лих і реагування на них. Традиційні прогнози базуються на чисельному моделюванні: суперкомп'ютери обробляють дані спостережень і моделюють атмосферні умови за законами фізики. ШІ-моделі натомість аналізують великі масиви історичних даних, щоб передбачати майбутні погодні закономірності.
Розробкою таких систем займаються метеорологічні служби й приватні компанії в різних країнах світу, і дослідження у цій сфері суттєво прискорилися протягом останніх чотирьох років. Власні моделі розвивають, зокрема, Nvidia, Google, Європейський центр середньострокових прогнозів погоди та Національна метеорологічна служба США. За даними видання, деякі ШІ-моделі точніше за традиційні системи відтворюють великомасштабні атмосферні процеси, а також приблизно на 40% зменшили помилки у прогнозах траєкторій тайфунів.
Платформа-двійник планети
Одним із прикладів такого підходу є платформа Nvidia Earth-2, задумана як цифровий двійник планети - віртуальна репліка фізичного світу. Вона надає середньострокові прогнози на період до 15 днів і сервіс Earth-2 Nowcasting для високоточних прогнозів небезпечних погодних явищ на період до шести годин.
"Компанія готова розглядати адаптацію моделей до регіональних географічних і кліматичних умов", - заявив представник Nvidia Стен Поузі.
Водночас штучний інтелект поки не здатен цілком замінити чисельні моделі. Традиційні підходи мають перевагу в прогнозуванні рідкісних явищ, для яких бракує навчальних даних, а також дрібномасштабних подій, зокрема локальних сильних злив. Тому Японське метеорологічне агентство планує поєднувати обидва методи, а фахові синоптики й надалі ухвалюватимуть остаточні рішення щодо випуску прогнозів.
Прискорять гонку технологій прогнозування
Плани Японії відображають загальносвітову тенденцію: провідні технологічні компанії й метеорологічні служби одночасно експериментують із поєднанням ШІ та класичної фізики атмосфери. Для країни, яка щороку стикається з тайфунами та іншими стихійними лихами, точність і швидкість прогнозів безпосередньо впливають на безпеку населення.
Успіх подібних систем залежатиме від того, наскільки добре нейромережі навчаться розпізнавати рідкісні й локальні явища, з якими традиційні методи досі справляються краще. Саме тому японське відомство обрало гібридний шлях, а не повну заміну чисельних моделей штучним інтелектом.
Раніше Інформатор повідомляв, що гендиректор Anthropic закликав уповільнити темпи розвитку штучного інтелекту, попередивши про ризик втратити контроль над технологією. Його позицію підтримали очільник OpenAI Сем Альтман, підприємець Ілон Маск і керівник Google DeepMind Деміс Хассабіс, які теж визнали, що надто швидкий прогрес несе загрози.
Також ми писали, що компанія OpenAI оголосила про розв'язання математичної проблеми тисячоліття - рівняння Нав'є-Стокса, яке описує рух рідин і газів та застосовується зокрема у прогнозуванні погоди. Це доведення викликало суперечки в науковій спільноті щодо самостійності відкриття.
Слідкуйте за нами у Telegram
