Google випустила Gemini Decisions API — штучний інтелект оцінює тисячу запитів за мілісекунди
Новий інтерфейс майже вп'ятеро дешевший за Gemini 3.5 Flash-Lite і вже доступний розробникам
Google запустив новий інструмент для розробників, який здатен миттєво оцінювати величезну кількість варіантів відповіді замість генерації звичайного тексту. Йдеться про новий інструмент на базі штучного інтелекту від компанії, який отримав назву Gemini Decisions API. Технологія вже працює на базі моделі Gemini Decision 1 і дозволяє аналізувати до тисячі незалежних запитань за частки секунди.
Про запуск повідомило видання РБК-Україна. За даними видання, новий інтерфейс одночасно оцінює до 1000 незалежних запитань на основі спільних мультимодальних даних. Серед підтримуваних форматів - текст, зображення, аудіо, відео та PDF-документи, обсяг яких може сягати 256 000 токенів.
Головна відмінність нової розробки - у самому принципі роботи. Звичайні моделі генерують текст послідовно, слово за словом, тоді як Gemini Decision 1 одразу оцінює кілька можливих варіантів відповіді, визначає ймовірність кожного з них і показує рівень власної впевненості у виборі. В середньому обчислення триває від 50 до 100 мілісекунд, а підсумкова затримка вкладається в діапазон 150-250 мілісекунд.
Ціна також виявилася конкурентною перевагою новинки. За використання беруть 0,10 долара за мільйон вхідних токенів, а вихідні дані оплати не потребують - тому інструмент виходить майже вп'ятеро дешевшим за модель Gemini 3.5 Flash-Lite. Сервіс уже доступний через платформу Google AI Studio, де передбачено і безкоштовний тариф для прототипування.
Застосувала новий інструмент у власних продуктах
Компанія вже впровадила технологію в кілька своїх сервісів. В Gemini Notebook цей API виконує роль маршрутизатора, завдяки якому затримка щоденних запитів скоротилася на 40 відсотків. У платформі Stitch завдяки інструменту можна миттєво отримувати інтерактивні макети за голосовими командами, тоді як у додатку CC він підбирає реакції з емодзі з-поміж понад 200 варіантів. Google Search, своєю чергою, застосовує модель як захисний шар для виявлення підозрілої активності.
Крім того, сервіс інтегрували з низкою популярних платформ для розробників - серед них OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit та OpenCode. Це дає компаніям і незалежним розробникам можливість одразу увімкнути швидку та дешевшу модель до власних продуктів без значних додаткових витрат.
Раніше Інформатор повідомляв, що Google готує до запуску модель Gemini 4, основний цикл навчання якої вже завершено, а компанія перейшла до фінального налаштування перед публічним релізом. Конкретної дати презентації Google поки не назвала, хоча вихід моделі очікується ще до кінця 2026 року. Також ми писали, що активне використання штучного інтелекту на роботі подовжує робочий день співробітників до 90 хвилин і при цьому знижує тривалість періодів безперервної концентрації, що показав аналіз компанії ActivTrak.
Слідкуйте за нами у Telegram
