Google выпустила Gemini Decisions API – искусственный интеллект оценивает тысячу запросов за миллисекунды
Новый интерфейс почти в пять раз дешевле Gemini 3.5 Flash-Lite и уже доступен разработчикам
Google запустил новый инструмент для разработчиков, способный мгновенно оценивать огромное количество вариантов ответа вместо генерации обычного текста. Речь идет о новом инструменте на базе искусственного интеллекта от компании, получившего название Gemini Decisions API. Технология уже работает на базе модели Gemini Decision 1 и позволяет анализировать до тысячи независимых вопросов за доли секунды.
О запуске сообщило издание РБК-Украина. По данным издания, новый интерфейс одновременно оценивает до 1000 независимых вопросов на основе общих мультимодальных данных. Среди поддерживаемых форматов – текст, изображения, аудио, видео и PDF-документы, объем которых может достигать 256 000 токенов.
Главное отличие новой разработки – в самом принципе работы. Обычные модели генерируют текст последовательно, слово за словом, тогда как Gemini Decision 1 сразу оценивает несколько возможных вариантов ответа, определяет возможность каждого из них и показывает уровень собственной уверенности в выборе. В среднем вычисление длится от 50 до 100 миллисекунд, а итоговая задержка укладывается в диапазон 150–250 миллисекунд.
Цена также оказалась конкурентным преимуществом новинки. За использование берут 0,10 доллара за миллион входных токенов, а исходные данные оплаты не нуждаются - поэтому инструмент получается почти в пять раз дешевле модели Gemini 3.5 Flash-Lite. Сервис уже доступен через платформу Google AI Studio, где предусмотрен бесплатный тариф для прототипирования.
Применила новый инструмент в своих продуктах
Компания уже внедрила технологию в несколько своих сервисов. В Gemini Notebook этот API играет роль маршрутизатора, благодаря которому задержка ежедневных запросов сократилась на 40 процентов. В платформе Stitch благодаря инструменту можно мгновенно получать интерактивные макеты по голосовым командам, тогда как в приложении CC он подбирает реакции на эмодзы из более чем 200 вариантов. Google Search в свою очередь применяет модель как защитный слой для выявления подозрительной активности.
Кроме того, сервис интегрировали с рядом популярных платформ для разработчиков – среди них OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit и OpenCode. Это дает компаниям и независимым разработчикам возможность сразу включить быструю и более дешевую модель в собственные продукты без значительных дополнительных затрат.
Ранее Информатор сообщал, что Google готовит к запуску модель Gemini 4, основной цикл обучения которой уже завершен, а компания перешла к финальной настройке перед публичным релизом. Конкретную дату презентации Google пока не назвала, хотя выход модели ожидается еще до конца 2026 года. Также мы писали, что активное использование искусственного интеллекта на работе продлевает рабочий день сотрудников до 90 минут и снижает продолжительность периодов непрерывной концентрации, что показал анализ компании ActivTrak.
Следите за нами в Telegram
