Британский учёный Джефри Гинтон считает человека промежуточным эволюционным биологическим инструментом на планете
В последнее время только и слышно, нейросеть сгенерировала то, нейросеть сгенерировала сё, — а что это вообще такое — нейронка. И представляет ли она угрозу человеческому интеллекту, когда кажется умнее и быстрее нас? Информатор простыми словами объяснит сложные процессы компьютерного мышления и расскажет, стоит ли человечество на пороге войны с машинами.
Британский учёный Джефри Гинтон, которого называют «крестным отцом ИИ», имеет теорию, согласно которой человек — промежуточный эволюционный биологический инструмент на планете, без которого Вселенная не смогла бы сразу создать работа. Человек развился, стал добывать металлы, получать сплавы, создавать чипы и развивать искусственный интеллект.
Теперь она активно работает над тем, чтобы он как можно глубже, качественнее и быстрее учился. В конечном итоге, по мнению учёного, может случиться, что человек начнёт вживлять себе чипы, превращаясь в киборга или полукиборга. Собственно, это уже понемногу происходит с целью улучшения качества медицины и т.д.
Но угроза, по словам Гинтона, даже не в этом. Она подстерегает всех нас в отчаянных попытках IT-специалистов научить машину, фактически, думать за нас. Учёный считает, что человек способен создать и бессознательно внедрить в машину такую программу саморазвития, которая позволит последней понять: власть и контроль — это приоритет, которого нужно достичь.
В таком случае машина поставит себе цель, и тогда человечество окажется в опасности. Так что, в целом, в далеком (или и не очень!) будущем – опасность от машин вполне вероятна! В интересные времена живём, не правда ли?
Итак, нейросетью называют компьютерную систему, которая пытается воспроизвести работу человеческого мозга, и так же способна совершенствоваться. Так называемая нейронка пытается понять и повторить умение человека воспринимать информацию и учиться.
Наш мозг является большим сочетанием огромного количества нервных клеток, передающих друг другу сигналы. Нейросеть работает по аналогичному принципу: она состоит из искусственных нейронов, которые соединены между собой и передают информацию.
Они также должны адаптироваться, чтобы стать лучшими в решении задач, таких как распознавание изображений, перевод текстов или прогнозирование погоды.
Нейронка способна обучаться даже быстрее человека, Ведь она делает это со скоростью сверхмощного современного процессора. Но биологические нейросети, то есть человеческий интеллект, имеет большее количество нейронов и разветвленность их связей, а следовательно способен к лучшему анализу сложных ситуаций.
Сегодня нейросети применяются для быстрой классификации и обработки данных в медицине, финансах, маркетинге и сфере безопасности. Но есть ещё одно понятие, с которым вы, очевидно, уже довольно часто сталкивались, и это искусственный интеллект (ИИ). Итак, есть ли разница между нейросетью и ИИ, и если да, в чём она заключается?
Нейронная сеть и искусственный интеллект тесно связаны, впрочем, разница все же есть. Состоит она в том, что искусственный интеллект является широкой отраслью, тогда как нейронные сети – это один из подходов к созданию искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект — более широкая ветвь компьютерных наук, исследующая способы сотворения машин, способных к интеллектуальной деятельности аналогичной человеческому разуму.
Нейронные сети — локальные математические модели, имитирующие структуру и функционирование биологических нейронных сетей, составляющих мозг.
Ранее Информатор писал о визите работа Софии в Киев.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные новости. За новостями в режиме онлайн прямо в мессенджере следите на нашем Telegram-канале Информатор Live. Подписаться на канал в Viber можно здесь.