Япония разработает собственную ШИ-модель прогнозирования погоды к 2030 году

Метеорологическое агентство страны объединит искусственный интеллект с традиционными методами прогнозирования стихийных бедствий

прогноз погоды CH
Япония создает ШИ-модель прогноза погоды

Японское метеорологическое агентство работает над собственной моделью прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта и планирует запустить ее до 2030 года. Подобные разработки в разных странах ведут модели искусственного интеллекта для прогнозов, уже конкурирующих с классическими метеорологическими методами. Главная цель Японии – повысить точность прогнозов и лучше готовиться к стихийным бедствиям. Окончательные решения по выпуску прогнозов все равно будут принимать профессиональные синоптики, а не автоматизированная система.

Ведомство стремится самостоятельно поддерживать работу новой системы и повышать точность прогнозов в долгосрочной перспективе, уделяя особое внимание информации для подготовки к стихийным бедствиям, сообщает The Japan Times.

Японское метеорологическое агентство работает над введением собственной модели прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта примерно до 2030 года, уделяя особое внимание информации для подготовки к стихийным бедствиям и реагированию на них. Традиционные прогнозы основываются на численном моделировании: суперкомпьютеры обрабатывают данные наблюдений и моделируют атмосферные условия по законам физики. ШИ-модели анализируют большие массивы исторических данных, чтобы предусматривать будущие погодные закономерности.

Разработкой таких систем занимаются метеорологические службы и частные компании в разных странах мира, и исследования в этой сфере существенно ускорились за последние четыре года. Собственные модели развивают Nvidia, Google, Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды и Национальная метеорологическая служба США. По данным издания, некоторые ИИ-модели точнее традиционных систем воспроизводят крупномасштабные атмосферные процессы, а также примерно на 40% уменьшили ошибки в прогнозах траекторий тайфунов.

Платформа-двойник планеты

Одним из примеров такого подхода является платформа Nvidia Earth-2, задуманная как цифровой двойник планеты – виртуальная реплика физического мира. Она дает среднесрочные прогнозы на период до 15 дней и сервис Earth-2 Nowcasting для высокоточных прогнозов опасных погодных явлений на период до шести часов.

"Компания готова рассматривать адаптацию моделей к региональным географическим и климатическим условиям", - заявил представитель Nvidia Стэн Поузи.

В то же время, искусственный интеллект пока не способен полностью заменить численные модели. Традиционные подходы имеют преимущество в прогнозировании редких явлений, для которых не хватает учебных данных, а также мелкомасштабных событий, в частности локальных сильных ливней. Поэтому Японское метеорологическое агентство планирует совмещать оба метода, а профессиональные синоптики и в дальнейшем будут принимать окончательные решения по выпуску прогнозов.

Ускорят гонку технологий прогнозирования

Планы Японии отражают общемировую тенденцию: ведущие технологические компании и метеорологические службы одновременно экспериментируют с сочетанием ИИ и классической физики атмосферы. Для страны, которая ежегодно сталкивается с тайфунами и другими стихийными бедствиями, точность и скорость прогнозов оказывают непосредственное влияние на безопасность населения.

Успех подобных систем будет зависеть от того, как хорошо нейросети научатся распознавать редкие и локальные явления, с которыми традиционные методы до сих пор справляются лучше. Именно поэтому японское ведомство избрало гибридный путь, а не полную замену многочисленных моделей искусственным интеллектом.

Ранее Информатор сообщал, что гендиректор Anthropic призвал замедлить темпы развития искусственного интеллекта, предупредив риск потерять контроль над технологией. Его позицию поддержали глава OpenAI Сэм Альтман, предприниматель Илон Маск и руководитель Google DeepMind Демис Хассабис, которые тоже признали, что слишком быстрый прогресс несет угрозы.

Также мы писали, что компания OpenAI объявила о решении математической проблемы тысячелетия - уравнение Навье-Стокса, описывающее движение жидкостей и газов и применяемое в частности в прогнозировании погоды. Это доказывание вызвало споры в научном сообществе по поводу самостоятельности открытия.

Следите за нами в Telegram

Image
Оперативные новости и разборы: Украина, война, мир

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

Главная Актуально Україна на часі Youtube
Информатор в
телефоне 👉
Скачать