ТОПТЕМЫ:

20:00

Научный прорыв Google Antigravity: формализация теоремы 1974 года в Lean и оптимизация ядра на Rust

Мультиагентная система помогла формализовать гипотезы Вейля и ускорить декодер видео на 20-30%

логотип Google — Команды ШИ-агентов Gemini работают параллельно над отдельными задачами

Google расширила мультиагентную систему Antigravity, которая сейчас формализует сложные математические теоремы и переписывает программный код для ускорения работы сервисов. Команда специализированных агентов на базе моделей Gemini уже помогла доказать машинным способом знаковую математическую теорему 1974 г., идентифицировать молекулярные структуры и ускорить работу декодера видео, сообщает Interesting Engineering. Технология работает по принципу распределения задач между десятками отдельных агентов, каждый из которых отвечает только за свою часть работы.

Самым значительным достижением оказалась полная машинная формализация гипотез Вейля - важного набора результатов по количеству полиномиальных решений уравнений над конечными полями. Оригинальное доказательство французский математик Пьер Делинь опубликовал в 1974 году и теперь Google сообщает о его полной машинной формализации. Для выполнения этой задачи система Teamwork-LEAP создала около 1,8 миллиона строк кода на языке Lean, поделив работу на 28 800 обращений к субагентам.

Команда также воспроизвела формализацию недавнего доказательства о трехмерных уравнениях Навье-Стокса, связанного с одной из задач тысячелетия, а также помогла доказать гипотезу Куртейда-Кумара по теории информации, сформулированной в 2013 году. Используя этот фреймворк, ученые из Google и партнерских университетов добились доказательства в полной общности: модели Gemini помогали строить аналитические границы и формировать сертификаты, пригодные для дальнейшей компьютерной проверки.

В основе подхода – параллельная работа многих агентов вместо одного большого модуля. Часть агентов формулирует варианты решения, а другие настроены специально для того, чтобы их обжаловать и проверять, - это призвано уменьшить количество ошибок, которые могут появляться, когда одна массивная ИИ - "цепочка рассуждений" строит длинные и сложные доказательства без независимого контроля.

Систему применили и вне математики. Команда из 30 специализированных агентов, соединенных с физически обоснованным симулятором, решала задачу идентификации молекулярных структур по данным ядерного магнитного резонанса. На сложных тестовых молекулах агенты достигли 95% точности в случае наилучшего варианта и 100%, если учитывать три наиболее вероятных предложенных структур.

Отдельное направление – перепись программного обеспечения для прироста быстродействия. Агенты превратили внутренний видеодекодер AV1 libgav1, перенеся примерно 170 000 строк кода с C++ в Rust, и при этом исходные данные полностью совпали на большом наборе тестов. Первая версия на Rust оказалась значительно медленнее оригинала, однако после того, как агентам дали профайлинговые инструменты и отдельную задачу повысить производительность, Rust-реализация стала на 20-30% быстрее C++ как на x86_64, так и на ARM.

В другом проекте агенты переписали оставшийся C++ микроядра Zircon в примерно 800 000 строк Rust с безопасным управлением памятью, и ядро успешно прошло модульные тесты и загрузилось на аппаратуре ARM64. По данным Google, рабочий процесс планирования позволил сократить принудительное прекращение задач на TPU на 24% для некоторых типов оборудования, не нарушая при этом установленные уровни сервиса.

Google открыла доступ к фреймворку ученым

Компания открывает доступ к фреймворку Teamwork и итерационному процессу написания кода /boost через платформу Antigravity. Google объявила отбор 10 000 ученых, которым предоставит шесть месяцев бесплатного доступа к наивысшему тарифному уровню использования системы. В будущем компания планирует добавить в Antigravity больше специализированных агентов для других научных и инженерных задач.

Ранее Информатор сообщал, что компания запустила Gemini Decisions API - инструмент на базе модели Gemini Decision 1, одновременно оценивающий до тысячи независимых запросов за доли секунды и уже внедренный в несколько сервисов компании, в частности Gemini Notebook и Google Search. Также мы писали, что сотрудники лондонского офиса Google DeepMind выступили против пункта в трудовых соглашениях, запрещающего критику компании пожизненно, считая, что это заставляет их молчать о рисках военного применения искусственного интеллекта.

Сейчас читают на Информаторе

19:48

Лавров выступил против участия ЕС в переговорах по Украине и отверг призывы к перемирию