Главной особенностью LLaMA является то, что это язык высокого уровня, упрощающий процесс построения и обучения моделей II по сравнению с традиционными языками, такими как Python
После того, как в Украине стал доступен искусственный интеллект ChatGPT, компания Meta представила в пятницу, 24 февраля, новую языковую модель Large Language Model Meta AI (LLaMA) на базе искусственного интеллекта. Этот инструмент поможет исследователям и правительственным организациям, также им смогут пользоваться и обычные граждане.
LLaMA предназначена для создания чат-ботов, но отличается от ChatGPT, поскольку является исследовательским инструментом, а не платформой для общения.
Новый искусственный интеллект LLaMA помогает экспертам выявлять проблемы языковых моделей II и будет доступен в нескольких версиях.
Исполнительный директор Марк Цукерберг сообщил, что большие языковые модели показали новые возможности для создания текста, обобщения письменного материала и решения более сложных задач.
По его словам, LLaMA более усовершенствованная и продвинутая система, чем OPT-175B, которая вышла в мае прошлого года и использовалась в новой версии чат-бота Meta BlenderBot.
Компания Цукерберга утверждает, что модель LLaMA-13B работает лучше популярной модели OpenAI GPT-3 в большинстве тестов, а самая большая модель LLaMA-65B конкурирует с лучшими моделями, такими как Chinchilla70B от DeepMind и PaLM 540B от Google.
Компания выпустила еще одну языковую модель Galactica в конце прошлого года, но демонстрационная версия была закрыта после того, как исследователи обнаружили, что она делилась пристрастной или неточной информацией.
Отмечается, что пользователи получат базовый код для настройки модели и использования в исследовании.
Искусственный интеллект LLaMA владеет 20 языками более экономичной и усовершенствованной версией за чат ChatGPT.
Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, занимающаяся разработкой алгоритмов, позволяющих компьютерам обучаться и принимать решения со значительным количеством данных. Он может помочь решать ряд проблем, от распознавания образов до обнаружения мошенничества.
Искусственный интеллект используется в различных отраслях, включая финансы, медицину, автомобильную промышленность, робототехнику и многое другое. К примеру, банки используют искусственный интеллект для выявления мошенничества, медицинские учреждения – для диагностики заболеваний и назначения лечения, а автомобильные компании – для разработки более безопасных и более эффективных автомобилей.
Одним из ключевых аспектов искусственного интеллекта является машинное обучение. Машинное обучение – это процесс, по которому компьютер учится выполнять задачи, ранее связанные с умом человека. Например, можно научить компьютер распознавать лицо на фотографиях или отвечать на вопросы, используя естественный язык.
Одной из важнейших составляющих ИИ являются нейронные сети. Нейронные сети - это компьютерные системы, которые моделируют работу человеческого мозга и позволяют распознавать образцы и предсказывать. Нейронные сети используются для многих задач машинного обучения, включая распознавание языка, изображений и голоса.
Напомним, ранее Информатор сообщал, что чат-бот и искусственный интеллект ChatGPT знает о Днепре.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные новости. За новостями в режиме онлайн прямо в мессенджере следите на нашем Telegram-канале Информатор Live. Подписаться на канал в Viber можно тут.