Навіщо використовувати AI в онлайн-торгівлі

Штучний інтелект дійсно зручний помічник для рутинних задач. Але в онлайн-торгівлі його роль значно масштабніша. Сьогодні AI в e-commerce автоматизує підтримку, формує персональні пропозиції, керує залишками, шукає помилки та навіть аналізує ефективність команд.

12 разів — саме настільки виріс ROI у пакистанського fashion-рітейлера Sapphire після впровадження AI-рекомендацій на сайті1. Логістичні команди брендів, які додали AI до своїх процесів, зменшили витрати на 15% — про це йдеться у звітах McKinsey2. У фінтех-компанії «Klarna» (Швеція) чат-боти з нейромережами замінюють 700 агентів підтримки3.

Команда Brainlab зібрала реальні AI-рішення для інтернет-магазину, які вже працюють. І пояснила, як вони допомагають бізнесу: від персоналізації взаємодії з клієнтами до зниження операційних витрат.

AI чат-бот для клієнтів

Більшість інтернет-магазинів уже мають стандартних чат-ботів. Вони вже зробили внесок в оптимізацію витрат на персонал і покращення клієнтського досвіду. Але є нюанс: якщо запит клієнта не вписується у скрипт, треба переводити діалог на менеджера. Натомість AI-інструменти для інтернет-магазинів розмивають цю межу і можуть взяти на себе набагато більше:

На що здатний чат-бот з AI:

• Розуміє запит навіть із помилками. Не шукає за ключовими словами, а аналізує весь текст звернення.
• Працює без сценаріїв. Реагує динамічно й відповідає стільки, скільки потрібно клієнту.
• Автоматично оновлюється. Не треба переписувати скрипти — достатньо дати доступ до оновленої бази знань.
• Пам’ятає клієнта. Не питає ту інформацію, яку вже колись отримав.
• Швидко знаходить інформацію. Витягує стислі й корисні відповіді з вашого блогу або документації.

AI-рекомендації по товарам

Більшість інтернет-магазинів уже використовують базові системи рекомендацій — наприклад, мають у картці товару розділ «з цим товаром часто купують». Це ефективно. Але AI для інтернет-магазину виводить якість рекомендацій на новий рівень: пропонує товари точніше, оновлює підбір у реальному часі, автоматично враховує десятки факторів без участі адміністратора сайту.

Що вміє AI:

• Персоналізує підбір. Алгоритми формують рекомендації на основі минулих покупок, переглядів, кліків, історії пошуку та реакцій на знижки.
• Формує капсульні добірки. У fashion-сегменті AI сам підбирає луки — одяг, взуття, аксесуари — і підказує, що варто додати до образу.
• Показує вигідні комбінації. Може запропонувати знижку на комплект і підказати товари, які купували разом з обраним.
• Працює в моменті. Щойно користувач відкрив сторінку товару або додав щось у кошик — AI одразу пропонує супутні позиції.
• Підвищує цінність рекомендацій. Завдяки персоналізації та врахуванню контексту AI-рекомендації ефективніше ведуть до покупки, ніж традиційні блоки.

АІ логістика

Логістика в українському e-commerce — це постійна адаптація до змін: повітряні тривоги, перебої зі світлом, затримки, нестача пакування. Навіть із CRM чи WMS щось часто випадає: статус не оновили, маршрути змінились, але плани — ні.

У підсумку бізнес втрачає час, ресурси й гроші. Тут на допомогу приходить AI для інтернет-магазину — інструмент, що підтримує логістику в реальному часі.

Рішення зі штучним інтелектом, що вже працюють у сучасній логістиці:

• Оптимізація маршрутів. Алгоритми враховують трафік, погоду, графік складу і складають найменш витратний маршрут.
• Розподіл замовлень. AI вміє збалансовано розподілити навантаження між кур'єрами або машинами, навіть якщо один водій захворів, а другий застряг на СТО.
• Автопакування. Система рахує, як зібрати замовлення так, щоб не витрачати зайві коробки і не ганяти машини напівпорожніми.
• Пріоритетність. Вміє розрізняти: що потрібно доставити сьогодні до 17:00, а що може почекати до завтра.
• Гнучкість. Якщо маршрут змінюється в останній момент — AI адаптує схему доставки без ручних втручань.

AI пошук

Люди далеко не завжди приходять на ваш сайт із точним формулюванням. Хтось може вводити запити з помилками, хтось — шукати на суржику, хтось забув точну назву товару, який побачив в TikTok. І тут класичний пошук губиться, а зі штучним інтелектом — знаходить.

Що вміє AI в пошуку:

• Підказує ще до запиту. Система пропонує популярні товари — не випадкові, а релевантні до сезону, трендів і поведінки користувача.
• Дає точну видачу. Замість сотень результатів — кількадесят справді доцільних, з урахуванням попередніх переглядів і покупок.
• Розуміє наміри. Введено «великий телефон» — пошук сам вмикає фільтр за розміром екрана.
  Підтягує контент. Наприклад, у запиті є «як вибрати» — пошук покаже статтю або гайд.
• Працює з помилками. AI не орієнтується на чітко прописані ключові слова і розпізнає запит навіть при порушенні правил граматики та орфографії.
  

  Розробка AI-рішень для E-commerce в Україні

Студія Brainlab надає послугу розробки інтернет-магазину з вбудованими інструментами AI, або може створити AI-додаток для наявного сайту. 

У Brainlab ми не обмежуємось простим виконанням роботи «по ТЗ». Ми починаємо з цілей: аналізуємо, як у вас організовані продажі, які процеси можна автоматизувати, де саме AI дасть результат. Завдяки досвіду в 400+ проєктів, ми добре розуміємо специфіку e-commerce — від товарних сіток і каталожної логіки до реакції аудиторії на різні формати комунікації. Проводимо дослідження, щоб рішення спирались на факти.

Ми працюємо відкрито: фіксуємо дедлайни, тримаємо зв’язок у спільних чатах, пояснюємо, що відбувається на кожному етапі. Ми робимо впровадження AI для інтернет-магазину простим і прозорим. Розбираємось у вашій задачі, показуємо реальні сценарії, пояснюємо всі ризики та вигоди. Якщо вам цікаво, як саме це може працювати у вашому бізнесі — напишіть нам.

Переваги в роботі з AI-рішеннями

Штучний інтелект уже сьогодні допомагає бізнесу працювати ефективніше. Він бере на себе рутину, полегшує прийняття рішень, зменшує навантаження на команду. І водночас навчається — адаптується до клієнта, підлаштовується під ситуацію. Витрати знижуються, а показники зростають.

Що дає впровадження AI:

• Автоматизацію процесів без зниження якості сервісу.
• Покращення пошуку товарів і зменшення відтоку клієнтів із сайту.
• Оптимізацію роботи відділів підтримки, логістики, контенту.
• Швидке масштабування без роздування штату.
• Зростання конверсії, середнього чека та повторних покупок.