ТОПТЕМЫ:

Google создал приложение, которое может прогнозировать погоду лучше, чем суперкомпьютеры

Метеорологи уже делают прогноз погоды с помощью инструмента DeepMind на основе искусственного интеллекта.

Ольга Дяченко
Ольга Дяченко Журналист
ШИ, Искусственный интеллект, прогноз погоды
Исследователи обнаружили, что GraphCast дает более точные прогнозы.

Новый инструмент DeepMind на основе искусственного интеллекта от Google может делать прогнозы погоды лучше, чем текущие методы прогнозирования на суперкомпьютерах, обещают его создатели. Этот алгоритм может работать на рабочем столе и требует меньше минуты, чтобы сделать прогноз.

В частности, новый ИИ DeepMind может помочь синоптикам давать лучшие заблаговременные предупреждения о тропических штормах. Однако в ближайшее время он вряд ли заменит традиционные прогнозы, пишет Livescience из ссылкой на Science. Регулярные прогнозы все еще нужны для проверки исходных данных, так как алгоритмы ИИ способны к так называемым "галлюцинациям", то есть ошибкам.

В Google тем временем уже назвали DeepMind "золотым стандартом".
В Google уже назвали DeepMind "золотым стандартом".

Разработчики уверены, что система GraphCast принесет пользу миллиардам людей по всему миру. Ее уже используют некоторые метеорологические агентства.

"GraphCast: модель искусственного интеллекта для более быстрого и более точного глобального прогноза погоды", - говорится на сайте инструмента, находящегося в свободном доступе.

Как все работает

Модель Google, которая получила название GraphCast, создала более точный 10-дневный прогноз, чем система прогноза высокого разрешения (HRES), управляемая Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF).

Современное прогнозирование основывается на подключении данных к сложным физическим моделям и использовании суперкомпьютеров для моделирования, они же являются энергоемкими и дорогими в эксплуатации.

Но модели на основе ИИ могут работать дешевле, поскольку требуют меньше вычислительной мощности и работают быстрее. Для новой модели искусственного интеллекта исследователи "учили" GraphCast на глобальных показателях погоды – за 38 лет – до 2017 года. Алгоритм установил закономерности между такими переменными, как давление воздуха, температура, ветер и влажность.

В результате исследователи обнаружили, что GraphCast дает точность прогноза 99%. Он может предусматривать экстремальные погодные явления, такие как:

  • волны жары,
  • похолодание,
  • тропические штормы,
  • ураганы.

Достижение ИИ в прогнозировании погоды

В сентябре чат-бот GraphCast за девять дней заранее предсказал, что ураган "Ли" обрушится на Новую Шотландию. А традиционные прогнозы отличались большей изменчивостью относительно того, где и когда произойдет ураган. Кроме того, они были сформированы на три дня позже – то есть за шесть дней до события.

Разработчики утверждают, что модели искусственного интеллекта могут дополнять другие способы прогнозирования и генерировать более быстрые прогнозы. Они также способны помочь ученым увидеть изменения в климатических моделях со временем и получить более четкое представление об общей климатической картине.

"Использование ИИ для прогнозирования погоды принесет пользу миллиардам людей. Его широкие исследования касаются не только предсказания погоды, но и понимания общих моделей климата. Надеемся, это поможет мировому сообществу решить самые крупные экологические проблемы", - объяснили авторы проекта.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы не пропустить важные новости. За новостями в режиме онлайн прямо в мессенджере следите на нашем Telegram-канале Информатор Live. Подписаться на канал в Viber можно здесь.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

Главная Актуально Informator.ua Україна на часі Youtube