Как Игорь Рец выжил на тропе ухилянтов из Закарпатья в Румынию
Корреспондент Информатора забрался на высокогорье Карпат и провел неделю в убежище для туристов, чтобы взять интервью у ухилянтов; на своем пути он встретил пограничников, а также столкнулся с многочисленными нарушениями закона
Путешествие Игоря закончилось в ТЦК и СП Хуста, откуда, как говорят, одна дорога - в учебку, а потом на фронт. Итогом поездки стал подробный отчет о приключениях. Мы публикуем его в нескольких частях
ТОП-10 самых мощных экономик мира
По данным Всемирного банка
1
США
$31 800 млрд.
2
Китай
$19 000 млрд
3
Германия
$4 700 млрд.
4
Япония
$ 4 100 млрд.
5
Индия
$4 000 млрд.
6
Великобритания
$3 900 млрд.
7
Франция
$3 400 млрд.
8
Италия
$2 500 млрд.
9
Канада
$2 300 млрд.
10
Бразилия
$2 200 млрд.
Кулинарный рецепт от Информатора
Завтрак чемпиона – арабский салат Зинедина Зидана
Табуле — это суперсвежий салат из пряных трав и булгура. Ингредиент номер один в нём — петрушка. Родиной этого блюда считают Ливан и Сирию.
Дерматологи научили нейросеть Google распознавать кожные заболевания
Обучение нейросети постепенно начинает приносить все больше пользы. В этот раз нейросеть Google научили определять заболевания по одной лишь фотографии. Дерматологи научили нейросеть Google распознавать кожные заболевания без сбора многочисленных анализов. Компьютеру достаточно «взглянуть» на снимок пациента, чтобы поставить ему диагноз. Об этом сообщает Информатор Tech, ссылаясь на блог Google. Прошедший специальное обучение ИИ способен распознавать псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. В качестве объекта для анализа используется фотография сыпи или раздражения. Для «тренировки» нейросети медики использовали 17 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 000 диагнозов, поставленных более чем 40 разными дерматологами. После обработки изображения алгоритм, сверившись со своей базой данных, выявляет три наиболее вероятных заболевания, которые запечатлены на фото. Для «тренировки» нейросети медики использовали 17 777 фотографий диагностированных медицинских случаев В качестве анамнеза алгоритм учитывает не только внешний вид пораженного участка кожи, но и до 45 типов метаданных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы. Разработчики ИИ из команды Google Health в дальнейшем планируют повысить точность алгоритма — в перспективе он сможет определять болезни не хуже профессионального врача. Раннее мы сообщали о том, что Дмитрий Дубилет рассказал, как в Украине упростить прием на работу и сколько на это нужно времени. Также писали, что Пенсионный фонд Украины представил собственное мобильное приложение. Узнать еще больше актуальных новостей из мира технологий и игр можно в нашем Telegram-канале, а также на наших страничках в Facebook и Instagram.